RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

RAG

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

79%
LLM
69%
Python
52%
Azure
51%
AI
41%
GenAI
38%
CI/CD
37%
GCP
35%
Langchain
32%
AWS
28%
Kubernetes
27%
Docker
27%
OpenAI
22%
AI/ML
22%
Cloud
22%
Machine learning

Liczba ofert z RAG

305

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 24 227 do 29 849 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG