RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

RAG

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

73%
LLM
64%
Python
50%
AI
47%
GenAI
47%
Azure
30%
AWS
30%
CI/CD
26%
Langchain
26%
GCP
24%
Kubernetes
24%
Machine learning
22%
Docker
20%
Cybersecurity
18%
Cloud
18%
OpenAI

Liczba ofert z RAG

386

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 23 513 do 29 197 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG