RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

RAG

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

78%
Python
77%
LLM
50%
AI
49%
Azure
41%
GenAI
34%
Langchain
34%
GCP
33%
CI/CD
30%
Docker
30%
AWS
26%
SQL
26%
Kubernetes
25%
Machine learning
20%
DevOps
19%
MLOps

Liczba ofert z RAG

303

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 23 741 do 29 634 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG