RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

RAG

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

80%
LLM
71%
Python
54%
AI
51%
GenAI
49%
Azure
40%
GCP
38%
AWS
37%
CI/CD
35%
Langchain
31%
Kubernetes
30%
Docker
28%
Cloud
25%
AI/ML
24%
OpenAI
23%
Machine learning

Liczba ofert z RAG

389

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 24 107 do 29 478 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG