RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

77%
Python
73%
LLM
45%
Langchain
42%
Azure
37%
GenAI
36%
AWS
34%
AI
31%
Docker
26%
Machine learning
24%
CI/CD
24%
GCP
24%
Kubernetes
22%
OpenAI
21%
SQL
20%
PyTorch

Liczba ofert z RAG

145

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 21 664 do 28 509 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG