RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, które łączy generacyjne modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. Głównym celem RAG jest wzbogacenie generowanego tekstu poprzez integrację z zewnętrznymi źródłami, które dostarczają dodatkowych danych kontekstowych. W praktyce pozwala to na uzyskanie bardziej dokładnych, aktualnych i kontekstualnych odpowiedzi podczas generowania tekstu.

RAG

Inne umiejętności występujące wraz z RAG

80%
LLM
73%
Python
50%
Azure
44%
AI
42%
GenAI
36%
Langchain
36%
CI/CD
29%
AWS
28%
GCP
27%
OpenAI
27%
Docker
27%
SQL
24%
Kubernetes
20%
Machine learning
19%
DevOps

Liczba ofert z RAG

290

Średnie oferowane wynagrodzenie

od 23 706 do 29 230 PLN

Jest to poglądowy zakres. Prezentujemy od "średnia z minimalnych" do "średnia z maksymalnych" wynagrodzeń. W serwisie mogą wystąpić zarówno niższe jak i wyższe wynagrodzenia.

Zobacz oferty z RAG